迷走ブログ

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2021-01-01から1年間の記事一覧

【転職】新卒ベンチャーから大手企業に転職したことを振り返る①

はじめに 現在、僕は紆余曲折ありベンチャーから大企業に転職して元気?に働いています。 今回は現在社会人歴3年目〜5年目くらいのベンチャー・中小に勤めており、大企業に転職することを考えている方々に向けて、僕が転職活動で経験したことをお伝えしてい…

【python】スクレイピングの練習。流行りのライトノベル上位のランキングからあらすじを抜き出して、WordCloudで可視化してみた

はじめに ジャパニーズカルチャーと言っても過言ではない、ライトノベル。 そこで今回は、流行りのライトノベルにはどのような特徴があるのかを調べてみました。 はじめに 使用した技術 方向性の確認 ライトノベルのランキングサイトを決めて、そこからHTML…

【英語】洋書に挑戦!ライトノベルを英語で読むーー『文学少女シリーズ』の紹介

はじめに 今回は英訳されたライトノベルを紹介します。人それぞれ面白い(ここでは、個人的に興味を持ち、積極的に英語に触れ続けることができるようなという程度の意味合いの)テーマは、異なると思います。今回は洋書に挑戦したいけれど、自分のレベルに適…

【就職・ビジネス】職場に手順書が用意されていない場合に、手順書を作成するコツと手順書の意義について考えてみた

はじめに 今回の記事では、新卒の方に向けて手順書の作り方と手順書を作る意味をお伝えしていければと思います。転職先の職場で色々と驚いたことや呆れたことはありました。その中でも呆れたことの上位3、4番目くらいに入る程の経験をしたのは、「手順書の用…

【python・ライフハック】非エンジニアがどのランチを食べるか迷った時に使うプログラムを考えてみた

社食や学食でどのランチを食べるか迷うことがありませんか?選択肢が多すぎて、選ぶのが面倒な時に使えるプログラムを非エンジニアが作ってみました

【飲み物】甘いもの好き必見!市販の「ほうじ茶ラテ」ベスト4+ブランドの観点からも考察

はじめに 市販で売られている「ほうじ茶ラテ」はどれが一番美味しいのか。 本来であれば、茶葉とかをご紹介できればかっこいいのでしょうが、ちょっとそこまで深みにはまっていないので、にわかでもうしわけないです。 今回は、市販のほうじ茶を色々と飲み比…

【python】ハイヤー・タクシー事業者数の推移を可視化してみた

はじめに 昨今、私のiPhone等において、なぜかUber taxiの広告をやたらとチョイスされるようになりました。もしかしたら、満員電車という地獄が本格的に再開したことに心が追いついていないため、無意識にそのような乗り物の広告を見てしまっているのかも知…

【python】Mr.Childrenのアルバムとシングル曲のオリコンチャートを可視化してみた

はじめに 今回は、Mr.Childrenのこれまでのアルバムとシングル曲に関しての情報を可視化してみました。本当であれば、歌詞の形態素解析をしていきたかったのですが、iPad上でMeCabを動かす方法がわからないため、諦めました。 はじめに 結論 コード データの…

【python】石油小売価格の変動を可視化してみた

はじめに 今回は日本における石油小売価格について、1990年から現在(2021年)までの政府が発表している資料をもとに可視化してみました。 はじめに 結論 使用したデータについて コード ハイオクの価格について レギュラーの価格について 参考文献 おわりに…

【python】日向坂46さんの身長を含む基本的なデータを可視化してみた

はじめに 前回、乃木坂46さんに関して、身長等をまとめてみました。 そこで、今回は姉妹グループである日向坂46さんについて分析したいと思います。なお前回行った操作とほぼ変わらないため、今回は過程をすっ飛ばして、可視化部分に注力しました。 はじめに…

【python】乃木坂46さんの平均身長を調べてみた

はじめに 最近、YouTubeのおすすめに表示されてから、乃木坂46さんの曲を積極的に聴くようになりました。特に推しメン?に該当する方はいませんが、乃木坂46さん自体に興味を持ったので、pythonの勉強ということで、属性に関する情報的なものを分析してみま…

【ビジネス】「ググって」も欲しい情報に出会えない。「ググり方」がわからないときに考えるコツと小技

はじめに 「ググれ」と言われることは多いですが、そもそもググり方を教えてくることは少ないと思います。 新人の時、僕は目当ての情報を探すのに時間がかかっていました。 もちろん、その一つの要因にはそもそも前提となる知識が足りていなかったからという…

【python】お茶の種類をまとめてみた

はじめに 前回はコーヒーの種類について産地別に特徴を調べました。 今回はお茶の種類についてまとめていきたいと思います。 はじめに 行ったこと コード サイトからお茶の種類と特徴をスクレイピング 保存したファイルの中身を表示する 保存したCSVファイル…

【python】コーヒー豆の産地別の特徴が知りたい!!とりあえずWEBスクレイピングし、特徴となる言葉を集めてみた

はじめに 最近、インスタントコーヒーを飲むようになったのですが、コーヒー豆には色々な産地があることを知りました。 ちなみに、僕はこちらのコーヒー(ネスカフェ ゴールドブレンド 120g)が好きです。今回はコーヒー豆の産地として有名であるらしい豆の…

【python】ビジネスのフレームワークを知りたい!「〇〇思考」という単語を調べて一覧にしてみた

はじめに この記事では(ビジネスで使用できそうな)思考法についてその単語の意味を一覧にまとめてみました。最近、ビジネスで使用する思考法に興味を持っているのですが、正直よくわからないのでググって一般的な定義をまとめたというのが経緯となります。…

【転職】新卒ベンチャーから大企業に転職して働き始めたことついて振り返る(総括)

はじめに この記事では、ベンチャーから大企業に転職を考えている社会人3年目くらいの方に向けて、僕の経験をお伝えしていけたらと思います。 あくまでも個人的な経験と見解、偏見、極論となることをお許しください。 また、はじめにお断りしておきますが、…

【ドラマ】最近視聴したお勧めのミステリドラマ

はじめに 最近、視聴したドラマで面白かったミステリ作品を共有できればと思います。 今回は映画は省いて、ドラマのみを紹介していければと思います。 どの作品もあっという間に見終えてしまうほど面白い作品ばかりなのでお勧めです。 はじめに ピュア!〜一…

【新卒】数字の苦手な人がなんちゃって統計資料の作成をしたときに気をつけたこと

はじめに 僕は入社して間もない時「アンケート調査と結果をまとめてほしい」と言われました。 別の業務も抱えており、突然言われたため困惑したことを覚えています(笑)。 その時を振り返り、つまずいた経験と気をつけたことを共有できればと思います。 も…

【python】プログラミング初心者が面倒くさい事務作業をpythonにやらせた話ーーファイルのコピーとファイル名の一括変更

はじめに この物語は、転職後あまりにも会議・事務作業が多すぎることで辟易している主人公がpythonを用いて事務作業を効率化するまでの物語である。ある日のこと、主人公は専門性が全く活かされない業務を任された。 A:「(過去とこれから行う会議の)ファ…

【python】これで電車移動中でもPythonの勉強に取り組める!?iPad、iPhoneでJupyter notebookの環境構築をする方法

はじめに 今回は、手っ取り早く「iPad」「iPhone」でJupyter notebookの環境構築をする方法を共有できたらと思います。 移動時間でも勉強できる環境を作ることができますので、ぜひチェックしてみて下さい。 こんな人におすすめ これからPythonの勉強をiPhon…

【資格】独学で合格!ITパスポートの難易度と勉強方法【体験談あり】

ITパスポートの試験に独学で一発で合格するには、どのくらいの難易度でどのくらい勉強すれば良いのでしょうか。 今回は、約1ヶ月ほどの勉強時間で、一発合格かつ独学で取得した僕が行った勉強方法をシェアします

【新卒】新卒は(経済)新聞を積極的に読むべきか

はじめに よく「社会人1年目に行った方がよいこと」の一つとして「(経済)新聞を読むべき」ことがおすすめされています。 果たして、新卒の方が業界も専門も異なる情報について「新聞」を通して、積極的に情報を取り入れるべきなのでしょうか。 今回は、専…

【就活・新卒】新卒でベンチャーに入社するか迷っている学生さんへ

はじめに 数年前、僕は新卒でとある分野のベンチャーに入社しました。 現在はコロナ等の社会的な変化もあり、今の就活生と僕が就活していた時とは、リスクの取り方が違うのかもしれませんが、少なくも当時(コロナの数年前)就活界隈では、意識高い系が「ベ…

【新入社員・新卒】口頭での顧客対応について--「正しさ」と「分かりやすさ」どちらを取るべきか--

はじめに 業界、業種はどうであれ、顧客対応時において、クライアントに何かを(口頭で)説明しなければならない時があると思います。 そのような時、クライアントに「理解(納得、満足)してもらうには」どうすれば良いのでしょうか。 特に、伝えるべきこと…

【python】年収の高い上場企業を調べてみた

はじめに 転職活動を始めるにあたり、企業の情報収集を始めました。 今回は興味本位で、年収を高い上場企業を調べました。 単に調べるのはつまらないため、pythonを用いてデータを集めて、可視化をしました。 (pythonの練習もかねて・・・) はじめに やっ…